maks – ぷすぅ～ぷすぅ～

PATH_TO_IMPUT_IMAGE_DATA に画像データへのフルパス
PATH_TO_OUTPUT_IMAGE_DATA に出力画像のフルパス
を指定して下さい。


import cv2
import numpy

# 対象の画像データ
data = cv2.imread(PATH_TO_IMPUT_IMAGE_DATA, cv2.IMREAD_COLOR)

# 今回は特定の色なので、HSVの方が扱い易いためHSVに変換して利用します。
hsvdata = cv2.cvtColor(data, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 抽出する HSV の値の下限値 H S V の順
# それぞれの範囲は
# H : 0 - 179
# S : 0 - 255
# V : 0 - 255
# となる。 H を360で表現しているものを変換して使う場合は単純に 2 で割れば良いです。
lower_hsv = numpy.array([20, 0, 0])

# 抽出する上限の HSV の値
upper_hsv = numpy.array([50, 255, 255])

# マスク画像を作成
img_mask = cv2.inRange(hsvdata, lower_hsv, upper_hsv)

# 元画像と掛け合わせる
filtered_img = cv2.bitwise_and(hsvdata, hsvdata, mask=img_mask)

# 保存する
cv2.imwrite(PATH_TO_OUTPUT_IMAGE_DATA, filtered_img)

import cv2

import numpy

# 対象の画像データ

data = cv2.imread(PATH_TO_IMPUT_IMAGE_DATA, cv2.IMREAD_COLOR)

# 今回は特定の色なので、HSVの方が扱い易いためHSVに変換して利用します。

hsvdata = cv2.cvtColor(data, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 抽出する HSV の値の下限値 H S V の順

# それぞれの範囲は

# H : 0 - 179

# S : 0 - 255

# V : 0 - 255

# となる。 H を360で表現しているものを変換して使う場合は単純に 2 で割れば良いです。

lower_hsv = numpy.array([20, 0, 0])

# 抽出する上限の HSV の値

upper_hsv = numpy.array([50, 255, 255])

# マスク画像を作成

img_mask = cv2.inRange(hsvdata, lower_hsv, upper_hsv)

# 元画像と掛け合わせる

filtered_img = cv2.bitwise_and(hsvdata, hsvdata, mask=img_mask)

# 保存する

cv2.imwrite(PATH_TO_OUTPUT_IMAGE_DATA, filtered_img)

上記プログラムでマスクされたもの

元画像

マスクされた画像

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[python] Open CV で特定の色だけでフィルタした画像を作成する